如图4-5所示，两个张量和被分别用来建模学习施事者与事件词P以及受事者与事件词P之间的关系。 第三个张量则被用来将和进行最后的语义合成并生成事件最终的向量。 游效曾曾担任国家自然科学奖评审委员会和国务院学位委员会委员，中国化学会常务理事及无机化学委员会主任，中国《无机化学学报》主编，J. Commun., Comments on Inorg. 等杂志国际编委，第二十五届国际配位化学会议秘书。
- 游效曾的研究主要包括：新型配合物的合成、组装、结构和性质的基础性研究；配合物的成键和波谱理论研究；分子和超分子化学的光电功能材料研究。
- 并且超高维度的特征空间也会消耗大量的实验时间和空间存储，增加了计算成本。
- 当前，量子力学与自然语言处理的结合主要存在两种方法：基于量子计算的自然语言处理量子算法与量子启发式自然语言处理算法。
- 近年来，随着计算机领域学者尤其是自然语言处理领域学者对该研究课题持续地关注，更加丰富的信息被挖掘和利用。
- 在学习事件向量表示的同时，我们还利用Neural Tensor Network建模实体和的属性和类别信息。
四十载勇立潮头，深圳由一座落后的边陲小镇发展为具有全球影响力的国际化大都市，是改革开放后党和人民一手缔造的崭新城市，是中国特色社会主义在一张白纸上的精彩演绎。 深圳奇迹是党执政的光辉杰作，党的全面领导是铸就奇迹的根本保证。 丁效曾2025 全市4万多个党组织和60多万名党员在各项重大任务中，冲锋在前、勇挑重担，忘我工作、无私奉献，涌现出了一大批先进典型，让党旗在一线高高飘扬，让党徽在人民群众中熠熠生辉。
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事件的向量表示能够学习到事件中包含的语义信息，缓解离散事件的稀疏性，但是也存在一定的局限性。 其中一个重要原因是，在训练事件表示时缺少背景知识。 如果我们知道“ Steve Jobs”是“ Apple”的 CEO，而“ John”可能是“ Starbucks”的一位顾客，那么模型就能学到完全不同的向量表示。 本书是一本通过光电功能化合物，介绍受到国内外广泛关注的分子材料的基础研究进展的著作。 书中着重从合成化学、凝聚态物理和材料科学相互渗透的观点，结合科研和教学实践，深入浅出地对当前高新技术领域广泛使用的具有特殊的光、电、磁、热等性质的分子材料分章进行介绍，其中包括分子材料研究的物理方法、光电材料前…
他长期从事无机化学的基础研究，特别是配位化合物的合成、结构、成键、性质和光电功能分子材料的研究。 他综合运用现代物理方法和理论阐明微观结构和宏观性质，在中国开拓了光电功能配合物这一新领域，取得了具有重大国际影响的成就。 他参与创建了中国第一个“配位化学研究所”和“配位化学国家重点实验室”，并长期指导配位化学国家重点实验室的学术研究。 摘要：对教学资源进行智能分析是智能教育的核心任务之一。
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摘要：文档智能是指通过计算机进行自动阅读、理解以及分析商业文档的过程，是自然语言处理和计算机视觉领域的重要研究方向。 近年来，深度学习技术的普及极大地推动了文档智能领域的发展，以文档布局分析、文档信息抽取、文档视觉问答以及文档分类等为代表的文档智能任务都有显著的性能提升。 本文对于早期基于规则的文档分析技术、基于统计机器学习的算法、以及近年来基于深度学习和预训练的方法进行简要介绍，并展望了文档智能技术的未来发展方向。 简介：王少楠，中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，中科院青促会会员。
丁宝桢生活在中国历史发生大变局的时代，面对外面“船坚炮利”的现实，丁宝桢致力于“求富自强”的洋务运动。 他以开放的眼光看待世界形势，痛斥“墨守纲常”的人。 认为中国要自强，必须学习西方，“精求武备”，“仿照外洋枪炮之巧如法制造”，这样才能“弃我之短，夺彼之长”。 当时科尔沁郡王僧格林沁在鲁、豫两地统帅军队作战，僧格林沁自觉地位高贵，十分倨傲，见省级以下官员不设座位，丁宝桢投递名帖求见，说低级武官丁某投书王爷，给予座位就觐见，不给座位就不见，身边的侍从人员都大惊失色，僧格林沁佩服他的强硬不屈，为丁宝桢改变仪容礼敬有加。 山东巡抚阎敬铭听说这件事后，大为称奇，丁宝桢到任的那一天，亲自在郊外迎接，从此无论大小事务，都先咨询丁宝桢之后才实行。 僧格林沁命令丁宝桢平叛河北的农民起义首领宋景诗发起的叛乱。
丁效曾: 科技要闻
简介：汤步洲，博士（后），哈尔滨工业大学（深圳），特聘研究员/副教授、博士生导师，鹏城实验室兼职研究员。 OHDSI中国组核心成员，中文信息学会“医疗健康与生物信息处理”专业委员会副主任兼秘书长。 主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、医学信息学、语音合成等。 天池中文医疗信息处理挑战榜CBLUE发起人之一。 时间序列交易数据是最早用于建立预测模型的一类数据，主要包括股票历史价格数据、历史交易量数据、历史涨跌数据等。 传统的金融市场预测研究中，金融领域学者多从计量经济学的角度出发进行时间序列分析，进而预测市场的波动情况。
丁效曾: 科技
现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副研究员。 主要研究方向为数据挖掘及知识发现、表征学习与应用、教育大数据分析等。 获2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖，2020年中国科学院院长优秀奖等，入选2021全球人工智能华人新星百强榜单。 在相关领域高水平学术期刊（如TKDE、TOIS、计算机学报等）和国际重要学术会议（如：KDD、SIGIR、AAAI等）上发表论文30余篇，代表性论文入选ESI高被引论文。 多次担任IEEE TKDE、ACM TIST等学术期刊审稿人，以及NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等多个国际会议的（高级）程序委员会委员。 主要研究方向为人工智能、自然语言处理、文本推理和事理图谱。
丁效曾: 雙眼皮手術常見問題
由于传统的 One-hot 高维特征表示方式会使得事件特征异常稀疏，从而不利于后续的研究和应用，因此，我们提出了三种全新的事件表示方式。 第一种离散模型是基于语义词典对事件元素，进行泛化，进而缓解事件的稀疏性。 第二种连续向量空间模型则为每一个事件学习一个低维、稠密、实数值的向量进行表示，从而使得相似的事件具有相似的向量表示，在向量空间中相邻。
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该书重点从原理和方法上系统地介绍配位化合物结构与性质的关联。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、TASLP等人工智能领域的著名国际期刊和会议上发表相关论文40余篇。 他认为，如果一开始进入学术领域时，就仅将目光局限一个浅显的小点上，那么即使成功发出了论文，但实际上并没有为领域带来太大的帮助。 调整好心态，丁效又紧锣密鼓地投入到了新的研究尝试中去，博三时，他终于迎来了盼望已久的“突破”——两篇论文同时被录用。 魚尾紋主要是前額皮膚鬆弛，眉尾下垂或眼輪匝肌過度收縮造成，雙眼皮手術只能矯正過多的眼皮跟下垂，如果是因為前額皮膚太鬆，造成眼睛跟眉毛太近或魚尾紋太深的話，就可考慮前額內視鏡拉皮手術，必要時再加上雙眼皮手術一起進行，才能徹底改善此問題。
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基于情感分析的金融市场预测主要是从主观情感角度出发进行预测，而基于事件的金融市场预测则是从客观事实角度出发进行预测，二者可以相结合，优势互补，取得更加精准的预测结果。 截至2016年11月，游效曾一共指导了80多位获得硕士、博士学位的研究生和博士后。 2005年指导博士生田运齐的毕业论文《类沸石型配位聚合物的设计、合成及性质研究》被评为全国优秀博士学位论文，2006年指导博士生王石的毕业论文《修饰的三氰基过渡金属配合物的合成、结构和磁性质》获得全国优秀博士学位论文提名。 截至2018年5月，游效曾在中国国内外学术刊物发表论文1000余篇；翻译著作2部，编著作品10部，包括《结构分析导论》、《配位化合物的结构和性质》、《分子材料——光电功能化合物》等，2004年获得科学出版社优秀作者奖。 丁效曾2025 摘要：随着视觉、听觉、语言等单模态人工智能技术的突破和在限定场景的大规模产业应用，让计算机拥有更接近人类处理、理解多模态信息能力进而实现高鲁棒性的推理决策受到人工智能科学家们的广泛关注。
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他不仅阅历广，经事多，为人处事经验十分丰富，而且对官场利害关系看得十分透彻。 同治八年（1869年），山东巡抚丁宝桢创办尚志书院，俗称尚志堂。 同期，丁宝桢还创办了近代山东最早的官书局——山东书局。
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例如，利用NLP技术对教育试题本文开展自动分析与评估，不仅可以提高学习资源管理效率，也为学习者提供智能学习服务奠定了重要的基础。 本报告从真实的智能教育应用场景需求出发，重点介绍面向教育试题的信息抽取、知识表示、质量评估与智能应用服务等，总结当前教育NLP分析现状和面临的问题，并展望未来发展方向。 主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取以及机器学习在自然语言处理中的应用；连续多年在面向结构化知识库的知识问答评测中获得第一名；相关工作发表在ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ等自然语言处理领域顶级会议及期刊上。 作为项目负责人或课题骨干已承担多项国家自然科学基金、科技部863计划和重点研发项目。
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原中共中央政治局常委、原国务院总理温家宝同志委托教育部来电，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问，并委托代送花圈。 原全国人大副委员长、南京大学原校长蒋树声，打来电话对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问，并委托代送花圈。 丁效曾2025 丁效曾 遗体告别仪式由南京大学副校长王志林主持，南京大学副校长潘毅介绍游效曾院士生平。 500余名社会各界人士怀着无比沉痛的心情为游效曾院士送行。
丁效曾: 山东两位主持人官宣恋情之后，百度官方留言想出500元份子
简介：张鹏，天津大学智能与计算学部副教授，计算机学院副院长，入选天津大学北洋学者-青年骨干教师计划，微软亚洲研究院铸星计划，十余年来致力于量子信息检索和量子人工智能的研究工作，并积极推动研究成果的落地应用。 发表论文包括中国计算机学会（CCF）推荐A/B类会议论文（NeurIPS, SIGIR，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，WWW，CIKM，EMNLP）和期刊论文（TNNLS，TKDE，TIST，IP&M）。 获得顶级学术会议SIGIR 2017 Best 丁效曾2025 Paper Award Honorable Mention，欧洲信息检索会议ECIR 2011 Best Poster Award。 政党中国民主同盟蒋华良（1965年－2022年12月23日），男，汉族，江苏武进人，中华人民共和国药物科学家，中国科学院院士，曾任民盟中央常委、中国科学院上海药物研究所所长，第十一、十二届全国政协委员。 模型的输入是连续的事件向量序列，事件按照报道时间先后顺序排列。
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文本文档以及从中抽取到的结构化事件特征通过上节介绍的事件抽取方法中得到的。 基于以上分析，我们提出了一种融入外部知识的事件表示学习方法。 如图 2所示，对于事件三元组,其中是施事者，是事件词，是受事者。
丁效曾: 南京大学院士校友名录
本次演讲将从多模态应用、多模态融合和多模态预训练角度出发，介绍多模态技术的挑战、最新技术进展、以及在产业界的应用等。 雙眼皮手術費用的市場有行情價，費用過低則需要提高警覺，因為合法且合格的專業手術需一定的成本支出；然而雙眼皮手術問世多年已相當成熟，費用已是小資女可負擔的範圍，唯一需要謹慎注意是，施作雙眼皮手術的診所是否聘請專業的外科醫師、麻醉醫師、護理人員等，確保有完整的醫療團隊，才能確保您的醫療安全品質。 2021年-2022年，杉杉成为宁德时代、LG化学、比亚迪、特斯拉、戴姆勒-奔驰、宝马、通用GM等企业的主要动力级负极材料供应商，并持续保持消费电子负极材料全球第一的市场地位。 京东上的所有商品信息、客户评价、商品咨询、网友讨论等内容，是京东重要的经营资源，未经许可，禁止非法转载使用。 注：本文部分内容节选自《基于社会媒体的预测技术》, 刘挺，丁效，赵森栋，段俊文，中国计算机学会通讯 2015 年第 3 期专题。
在百年接续奋斗中，党团结带领人民开辟了伟大道路，建立了伟大功业，铸就了伟大精神，积累了宝贵经验，创造了中华民族发展史、人类社会进步史上令人刮目相看的伟大奇迹。 一百年来，一代又一代共产党人胸怀崇高理想、不怕流血牺牲，前赴后继、锐意进取、不懈奋斗，一步一个脚印把前无古人的伟大事业推向前进。 异常问题：商品促销信息以商品详情页“促销”栏中的信息为准；商品的具体售价以订单结算页价格为准；如您发现活动商品售价或促销信息有异常，建议购买前先联系销售商咨询。 折扣：如无特殊说明，折扣指销售商在原价、或划线价（如品牌专柜标价、商品吊牌价、厂商指导价、厂商建议零售价）等某一价格基础上计算出的优惠比例或优惠金额；如有疑问，您可在购买前联系销售商进行咨询。 注：本站商品信息均来自于合作方，其真实性、准确性和合法性由信息拥有者（合作方）负责。 《配位化合物的结构和性质》是2012年1月1日科学出版社出版的图书，作者是游效曾。
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在此特征基础上，我们进一步提出基于卷积神经网络和深度神经网络构建预测模型。 作为社会计算、自然语言处理与金融学等多学科交叉的一个重要研究方向，目前的研究才刚刚起步，还有很多值得深入开展的工作。 丁效曾 游效曾的研究主要包括：新型配合物的合成、组装、结构和性质的基础性研究；配合物的成键和波谱理论研究；分子和超分子化学的光电功能材料研究。
1957年7月，南京大学硕士研究生毕业，之后留校任教，先后担任助理教师（1957年7月-1978年12月）、讲师（1978年12月-1979年7月）、副教授（1979年7月-1985年11月）、教授（1985年11月-）、博士生导师（1986年-）。 今年1月，AMiner 团队推出 AI 2000榜单，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年间，人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，赞扬他们对于人工智能研究领域的卓越贡献。 他荣获过黑龙江省科技进步二等奖、SemEval 2020国际语义评测“检测反事实陈述”任务第一名，入选2022年AI 2000全球人工智能最具影响力学者（AMiner评选）。 良好的術後照護及選擇專業的整型醫師是很重要的，通常明顯的疤痕跟個人體質有關，其又分為肥厚性疤痕及蟹足腫，專業醫師會依傷口性質、張力、位置來區分這兩者的差異。
已在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、TASLP等人工智能领域的著名国际期刊和会议上发表相关论文20余篇。 承担多项国家自然科学基金等省部级以上项目，参与国家重大科技基础设施建设项目、“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目等多个科研项目。 荣获黑龙江省科技进步二等奖、SemEval 2020国际语义评测“检测反事实陈述”任务第一名。 担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会秘书、常务委员，语言与知识计算专委会委员，中国中文信息学会青年工作委员会委员。 本文将结构化事件三元组应用到股票涨跌预测任务中来，提出了基于离散模型，基于张量神经网络以及融入外部知识三种事件表示方法，有效克服了传统bag-of-words 方法中的事件稀疏和语义组合的问题。
近年来，随着计算机领域学者尤其是自然语言处理领域学者对该研究课题持续地关注，更加丰富的信息被挖掘和利用。 新闻报道以及社会媒体中的文本内容被证明会直接或间接地影响金融市场波动。 文本驱动的金融市场预测主要是挖掘新闻报道和社会媒体中报道的客观事实以及大众的情感波动。
在学习事件向量表示的同时，我们还利用Neural Tensor Network建模实体和的属性和类别信息。 以为例，表示在知识库中的一个元组，表示与实体的关系（relation）。 1965 年尤金 • 法玛（ Eugene F. Fama）提出了有效市场假说（ Efficient Market Hypothesis），他认为金融产品的价格可以充分反映出关于该资产可获得的所有信息，即“信息有效”，而每个人都一定程度上可以获得这些相关信息。 这一假说可以作为基于事件抽取的股市预测的理论基础，因为企业发生的事件是与其最相关的信息，而且也是大众普遍可以获取到的信息。 金融市场的预测研究可以分成两个不同的研究方向，一是时间序列交易数据驱动的金融市场预测，二是文本驱动的金融市场预测。 基于事件的预测则是从较为客观的事实角度出发进行预测。
丁效曾: 中国肿瘤整合诊治指南：多原发和…
为了填补这一空白，我们将长期历史事件看成是一个事件序列，利用卷积神经网络（ convolutional neural network， CNN）将输入的事件序列进行语义合成，然而利用网络中的 Pooling 层抽取出信息含量最丰富的事件作为特征，网络中的隐含层用来学习股市波动和事件之间的复杂关系。 离散模型方法简单且有效，但是也存在着两个重要的局限性：其一，WordNet， VerbNet 等语义词典词覆盖有限，很多词难以在语义词典中找到相应记录。 其二，对于词语的泛化具体到哪一级不明确，对于不同应用可能会有不同要求，很难统一。 此外，即使对事件进行了泛化还是无法解决One-hot 的特征表示带来的维度灾难（ curse of dimensionality）问题。 由此带来的特征稀疏问题，会导致后续的应用难以取得较好结果。 并且超高维度的特征空间也会消耗大量的实验时间和空间存储，增加了计算成本。
丁效曾: 中国肿瘤整合诊治指南：前列腺癌…
而眼皮手術產生肥厚性疤痕或蟹足腫的機率很低，專業醫師會建議適合的手術方式，且只要術後照護好傷口，都可以大幅降低產生疤痕的機率。 眼皮脂肪過多的年輕族群，推薦接受迷你切口雙眼皮手術；結合了縫雙眼皮與割雙眼皮的優點，可移出眼皮中多餘的脂肪。 眼皮脂肪過多、老化的眼形、眼皮鬆弛下垂、有提眼瞼肌功能不良的狀況，推薦接受割雙眼皮手術；優點是效果永久、但恢復期較長、消腫時間因體質而異。 眼睛一單一雙、眼皮薄、曾縫過掉下來的眼皮、眼皮脂肪少、眼皮沒有明顯鬆弛的人，推薦接受縫雙眼皮手術；優點是手術時間短、出血少、術後消腫快且無疤痕。 曾国藩是近代史上很有影响的一位重要人物，被誉为是“中兴第一名臣”，在晚清众朝臣中，曾国藩的道德文章和军事才能均十分显著，其思想和才智可以说是超群的。 丁效曾2025 曾国藩是曾子第七十世孙，杰出的政治家、军事家、理学家、文学家和书法家，也是湘军的创立者和统帅。
丁效曾: 丁效曾整形外科診所 看診流程與門診時間
该局最著名的刻本《十三经读本》则是由丁宝桢亲自参与校勘的。 丁效曾2025 次年丁宝桢升任四川总督，又借鉴山东机器局的经验，创办了四川近代第一座机器制造工厂——四川机器局。 山东、四川机器局的创办，成为两省近代工业的开端。