由於中古歐洲文學研究者都認為估計量不偏的條件應大致滿足，因此運用Chao1即可精準推估文獻失落的數量，也就是沒有遺留至今的數量。 科技部表示，本次獲《科學》刊出的論文，是跨國際、跨領域的研究，第1次將生態統計方法應用至中古文學，除趙蓮菊為生態統計領域外，另外8位歐洲研究者則為文學、文化領域。 Chao1估計量一開始是為了估計未在資料中發現的物種數量才發展出來的，由於「物種」的定義可以非常彈性多元，只要是不同的類別都可視為「物種」，因而此估計量在許多其他的學科也可應用。 多年來，此估計量泛用於各類無法觀測全部類別的樣本資料，包含人體腸道中的細菌種類數、河川撈取之污染物數量、以及流行病學漏失病例等領域[4]。
當看到一次的物種平均豐富度和未被觀測到的物種平均豐富度大約相同時，Chao1即為不偏估計量，若不能滿足此一條件，表示資料缺乏足夠的訊息推估不偏估計量，此時Chao1仍可提供是一個可靠的下界估計量[5]。 此研究同時經由趙教授的統計均勻度分析[6]，顯示島國文化遺留比例較內陸國家為高。 作品流傳最高的兩種語言都是島國語言，第一是愛爾蘭語，第二是冰島語。 研究人員推測，或許是像生態上因為地理上與大陸的隔絕，孤島較乏掠食者，各物種豐富度較均勻，因此孤島特有種相對較多。 統計均勻度分析套用在文獻上，就是島國各類作品其手抄本數量較為均勻，另一方面，島國較少跟國外的征戰，因此文獻較不容易人為損壞，而能保存較多古代文獻。
趙蓮菊: 趙蓮菊
背後原因有很多，像是戰亂破壞、人為有意無意選擇捨棄，甚至是時間久遠而自然風化毀壞，都是古文獻無法遺留至今的因素。 違反上述規定者，中時新聞網有權刪除留言，或者直接封鎖帳號！ 趙蓮菊 請使用者在發言前，務必先閱讀留言板規則，謝謝配合。
- 也如願以償地以第一志願進入清華大學數學系（1969−1973），並受惠良多於大學時的師長，特別是教近世代數的徐道寧教授。
- Chao1估計量一開始是為了估計未在資料中發現的物種數量才發展出來的，由於「物種」的定義可以非常彈性多元，只要是不同的類別都可視為「物種」，因而此估計量在許多其他的學科也可應用。
- 而這次研究成果成為跨文學與理學領域研究的一個典範，同時大眾也能對古代文獻保存有更深一層的認識。
- 當看到一次的物種平均豐富度和未被觀測到的物種平均豐富度大約相同時，Chao1即為不偏估計量，若不能滿足此一條件，表示資料缺乏足夠的訊息推估不偏估計量，此時Chao1仍可提供是一個可靠的下界估計量[5]。
- 除了工作和自然生態習習相關，放假時，她都會和先生，一起到臨近爬山看樹賞鳥。
卓士堯副教授榮獲110學年度傑出教學獎。 趙蓮菊2025 中古歐洲文化作品(多為羊皮手抄本)遺留至今的諸多方式中的三種：(A)主教的皇冠、(B)手抄本、(C)手抄本再利用作為綑綁邊緣遺留。 魏福村副教授榮獲2020年世界華人數學家聯盟年會「最佳論文銀牌獎」。
趙蓮菊: 研究领域
那年，因為分析水鳥的生物測量值資料，開始跟著朋友一起認識鳥類，閱讀大量相關的文獻資料，也從此得到一個令人神往而不改的嗜好「absorbing hobby」―賞鳥。 後來多方面涉獵動物、植物，和生態方面的書籍與期刊，而將研究範圍轉為專研於生態統計相關模式、推論和資料分析。 趙蓮菊初中（當時還未實施九年國教）就讀蘭陽女中，高中就讀北一女，自小喜歡數學的主要原因是教她的數學老師都很認真教學與啟發，使她在填寫大學志願時，清一色幾乎全都是數學系。 也如願以償地以第一志願進入清華大學數學系（1969−1973），並受惠良多於大學時的師長，特別是教近世代數的徐道寧教授。 在申請出國留學時，她選擇到美國威斯康辛大學的統計學研究所。 针对以上的方法，并发展了相关的软体，例如众多生态学家使用的 SPADE 和 iNEXT，并曾担任四个主要统计期刊及生态和演化方法论期刊之编辑委员。
許世壁教授當選 「台灣工業與應用數學會109年度首屆會士」。 魏福村教授榮獲「中研院2022年輕學者研究成果獎」。 鄭志豪教授榮獲110學年度傑出教學獎
趙蓮菊: 研究領域
科技部表示，這次獲Science刊出的論文，是跨國際、跨領域的研究，第一次將生態統計方法應用到中古文學，除了趙蓮菊教授為生態統計領域，另外8位歐洲研究者則為文學、文化領域。 利用統計模型，為中古文學研究久懸未決的問題，提供嚴謹科學量化分析解答。 科技部卓越領航計畫主持人、清大特聘講座教授趙蓮菊，研究成果「失落的作品：應用生態統計中估計未出現物種的模型以推論歐洲中古世紀文化遺留」，2月於頂尖期刊《Science》（科學）刊出。 這項研究所使用的獨特統計方法「Chao1估計量」為趙蓮菊發表，生態界以其姓氏命名，表彰她的特殊貢獻。 由於這項跨領域研究成果，解決了歐洲中古文學研究中爭論不休並懸而未決的文獻數量遺留問題，全球至今已有超過110則相關科學新聞報導 [7]。 統計學者發展的統計模型與推論方法，若能應用並解決其他領域學科的一些問題，才真正能拓展統計應用的層面。
趙蓮菊: 統計資料分析
而這次研究成果成為跨文學與理學領域研究的一個典範，同時大眾也能對古代文獻保存有更深一層的認識。 過去一直沒有以統計模型來研究量化文獻的遺留與毀損，直到今年二月，一篇清大統計所趙蓮菊教授與國外學者合作，登在《Science》上的論文[1]，才第一次有利用統計生態模型探討關於歐洲中古世紀文獻遺留的量化研究。 科技部進一步表示，此次所使用的獨特統計方法「Chao1估計量」，是趙蓮菊於1984年發表，迄今在谷歌學術搜索引擎，該篇論文被引用次數已超過4500次，被廣泛應用於不同的研究領域。 此一統計方法近期應用在中世紀騎士英雄文學，並由包括趙教授在內的跨領域研究團隊，收集六種語言（荷蘭語、英語、法語、德語、冰島語、愛爾蘭語）遺留下來的相關文學作品資料(如圖1)。 選擇這一種文類是因為中世紀最流行的文學就是騎士文學，像是亞瑟王圓桌武士的故事。
趙蓮菊: 清華大學統計學研究所教授 趙蓮菊
哈欽森讚美他們所做的每件事，而且總有辦法以他那內在的洞察力以及學者式的離題本領，在即使才剛剛開始的研究提案中，找到一些優點長處。 除了工作和自然生態習習相關，放假時，她都會和先生，一起到臨近爬山看樹賞鳥。 趙蓮菊2025 他覺得萬物有情又有靈，人定不勝天，我們人類應該尊重自然、尊重萬物生命並向大自然學習。
趙蓮菊: 國立清華大學 數學系
趙蓮菊提倡有教無類（和無累）， 在和學生相處過程中，趙蓮菊會欣賞每一位學生的優點和特質，鼓勵他們走出自己的路，培養獨立思考的能力。 她認為，學生們要百家爭鳴、百花齊放，找出自己的旅程。 趙蓮菊認為老師不僅只是傳授知識，在過程中反而時常從學生身上得到很多意外收穫，例如她的所有電腦和網路知識，就是從學生那學來的。 趙蓮菊 我和哈欽森的多位學生結為朋友後，曾經問過他們，哈欽森到底是用什麼來激勵出一群這般輝煌的徒眾。 答案總是千篇一律：沒用什麼，他什麼也沒做，只除了歡迎所有的研究生在想見他時，隨時走進他的辦公室。
趙蓮菊: 統計方法Chao1以她姓氏命名 趙蓮菊教授研究登Science
趙蓮菊認為統計學門的工作需要和其他領域結合，才能更有所發揮，無形中，就能從工作學到很多其他領域有趣的知識。 原本她的研究領域著重於工業統計的可靠度理論，以及壽命分析的統計推論，在1984年後，因接觸台灣水鳥的資料，讓她自此走向完全不同的領域範疇當中。 针对以上的方法，并发展了相关的软件，例如众多生态学家使用的 SPADE 趙蓮菊 和 iNEXT，并曾担任四个主要统计期刊及生态和演化方法论期刊之编辑委员。
趙蓮菊: 趙蓮菊 專任教師
歐洲又剛好是到了中世紀末尾，也就是大約1450年代才開始大量使用活版印刷，在此之前的書籍或是文章多是用手抄本流傳。 針對以上的方法，並發展了相關的軟體，例如眾多生態學家使用的 SPADE 趙蓮菊2025 和 iNEXT，並曾擔任四個主要統計期刊及生態和演化方法論期刊之編輯委員。 手抄本的特性就是量少（因為抄起來費時又費力）、容易損毀（大部分材質是羊皮紙上，很容易遭蟲蛀或是因年代久遠損壞）。 趙蓮菊2025 而研究方法是將這些文學作品分別視為不同「物種」，這些作品若有現存不同版本的手抄本文件，則視為這些作品的「觀察次數」，或是「個體數」。
趙蓮菊: 統計方法Chao1以她姓氏命名 趙蓮菊教授研究登Science
因此開頭引文的「百不存一」，對歐洲中古世紀文獻而言，應是「百不存十」。 各語系文化遺留有顯著差異，最低的是英語，只有4.9%保存下來，保存比例最高的則是愛爾蘭語，達到19.2%，接近五分之一的文獻有流傳當世。 趙蓮菊發展的統計方法除了對生態保育、環境永續發展理論有用外，也應用在流行病學、生物醫學、遺傳學、普查漏失人口估計等其他領域。 科技部積極鼓勵女性投入科學研究生涯，擴大女性研發能量。 趙蓮菊2025 趙蓮菊是位傑出女性科學家，本次發表的科學研發成果即是長期深耕基礎研究且應用基礎研究成果的典範之一。
趙蓮菊: 國立清華大學 數學系
在威斯康辛大學就讀四年間（1973−1977），除了她的指導教授外，對她影響最深的是當時任教於威大的刁景寰院士，刁院士除統計理論專精外，並時時強調統計在其它學門的應用，而且提攜後進不餘遺力。 至今趙蓮菊仍記得那 趙蓮菊 4 年每年感恩節時去刁院士家吃感恩節大餐情景，真是「往事歷歷，如在目前；感恩大餐，恍如昨日」。 《梅蘭菊竹》（英語：Four Gentlemanly Flowers），是1968年發行的香港電影，由志聯影業出品，陳寶珠、呂奇、薛家燕、沈殿霞、呂珊及孟莉領銜主演。 趙紫諾（英語：Sabrina Chiu Chi Lok；2008年9月2日—），香港女歌手，擅長歌唱及鋼琴演奏，是2022年香港無綫電視歌唱選秀節目《聲夢傳奇2》季軍。 我們現在看到的古代文獻，就如出土的古生物化石一般，當今見到的遠比實際上曾經存在過的少。