本文探討常見於年長者的心臟病，包括會引發心臟病的高血壓與高血脂，並請大家從現在開始就要好好愛護心臟，讓它能夠勇健地伴你到老。 那在這麼好用的工具正式上線之前，我們又該如何去判斷影片的真假呢？ 陳駿丞傳授了我們一些獨家小絕招：首先：注意「姿勢」，深偽影片可能會出現一些不自然的怪異姿勢；其次，可以關注「背景」，比如突然出現裂痕之類的；再來，也要看看「衣服」等等細節，可能會發現破圖的蹤跡。 而影片若是出現側臉時，也比較容易發現瑕疵，比如說頭髮動得很怪、眼神不對、牙齒沒牙縫等等。 陳駿丞提到，兩種方式的訓練時間其實差不多，但以執行時間來說，「擴散模型」會比較久一點，因為需要慢慢摸索，而 GAN 則是幾乎一步到位。
動脈硬化已知與心臟肥大、心臟衰竭、心血管疾病、中風、腎功能下降有關，因此若能改善動脈硬化就能改善這些疾病的預後。 不過由於尚缺大型研究證實，醫界目前對動脈硬化也尚未完全明瞭，因此有效的治療方法並不多。 主動脈瓣膜負責控制血流從左心室流向主動脈弓，在長時間高壓力與流速的影響下，主動脈瓣膜容易慢性發炎，並且隨著年紀大了，就如同動脈粥狀硬化一般，主動脈瓣也會出現粥狀鈣化，這雙重影響就造成了主動脈瓣的狹窄。 臺灣正邁向高齡社會，儘管國人平均壽命延長，但心臟病也對銀髮族的健康造成莫大威脅。
王駿丞: 網路掛號
理想的血壓應在120/75毫米汞柱以下，若超過140/85毫米汞柱，必須找醫師進一步評估。 至於高血脂，由於無法自我監測，建議每年1次在門診抽血篩檢。 王駿丞2025 另一方面，如果影像的解析度太低，也會影響深偽偵測的準確性，所以，對於太過模糊的圖片、影片，都應該格外小心。
不過，雖說處理時間可能較長，「擴散模型」卻也因為訓練比 GAN 更穩定與更全面這份特質，可以訓練很大的資料集，也能生出較為豐富多元的成果。 王駿丞2025 陳駿丞指出，由於這些噪聲都是研究員自己加的，所以控制度極高，也可以掌握其中細部的變化過程。 而這種「保姆式」訓練法，最大的好處就在於：擴散模型是一種漸進式學習的過程，因此對於細節的掌握度將會更高。 所謂「生成對抗網路」，其實是由兩個網路所組成的，分別是「鑑別網路」（Discriminating Network）與「生成網路」（Generative Network）。 這兩者間的關係就像是考官和學生（亦敵亦友！），學生（生成網路）要負責把圖生出來，交給考官（鑑別網路）去判斷這張圖跟真實圖片的分布究竟像不像，像就給過、不像就退回去砍掉重練。
王駿丞: 醫師個人介紹
心絞痛的症狀為活動時會胸悶和喘，只要休息，症狀就會改善。 有些冠狀動脈血管發炎較嚴重的病人，甚至會發生血管內斑塊破裂，導致心肌梗塞，這時即使在休息狀態下，胸悶和喘的現象也無法緩解，並有冒冷汗的情形，有時甚至會因心臟衰竭、肺水腫及心律不整而猝死。 隨著年紀增長，得到高血壓、高血脂、糖尿病及腎臟病等疾病的機率都會升高，由於血管從30歲開始就會慢慢堆積粥狀斑塊，日積月累，血管的發炎及老化會越來越明顯，當血管狹窄到一定程度，心臟血流供應不足便會引發心絞痛。 建議年長者每天都應量血壓，在沒有壓力、完全放鬆與睡眠充足的情況下，所測得的血壓數值才準確。
想了解兩者的不同，讓我們先從比較「資深」的那個開始說起。 心房震顫是年長者最常見的心律不整，若未治療會導致心臟衰竭與中風。 心房震顫的主要症狀為心悸，年長者的表現往往不典型，有些病人可能無症狀，有些病人的主訴可能是無力、喘或不明原因的昏厥等，須小心鑑別。 這款偵測器以慕尼黑工業大學和義大利拿坡里費德里克二世大學共同提出的偽造人臉資料庫「Face Forensic++」為基礎，透過自監督的方式去產生出深偽的各式可能形式。 王駿丞 同樣是浮水印，我們也可以將它藏在人眼比較不敏感的頻率中，然後偷偷放去圖片中邊邊角角的地方，讓人眼看不出來。 加入浮水印後，我們就可以進一步訓練偵測器去尋找浮水印。
王駿丞: 白蘿蔔是抗癌好物！蘿蔔湯太單調？加「這些」一起煮，味道及營養更多元
心臟病平時可能毫無警訊，但一發作就可能猝死，大家應從積極防治高血壓與高血脂做起，並且一有胸悶、心悸、呼吸困難、動不動就喘噓噓等現象，趕快就醫徹查原因與尋求對策，才能提高生活品質，讓暮年生涯不致被心疾所困。 以體重60公斤者為例，每天的水分攝取應控制在1500c.c.以內，並且要每天量體重，若自覺體力變差、活動變喘合併體重增加，這些現象表示體內水分太多了，可藉由暫時增加利尿劑的劑量來改善。 此外，如果吃得太鹹，鹽分與水分在體內的滯留增加，對病情極為不利。 心房震顫的診斷主要依靠心電圖、霍特式24小時心電圖等檢查，一經確診，有必要再以心臟超音波評估心臟功能，以及檢測有無血栓形成與血液中的甲狀腺激素濃度等。
- 所謂「生成對抗網路」，其實是由兩個網路所組成的，分別是「鑑別網路」（Discriminating Network）與「生成網路」（Generative Network）。
- 動脈硬化已知與心臟肥大、心臟衰竭、心血管疾病、中風、腎功能下降有關，因此若能改善動脈硬化就能改善這些疾病的預後。
- 進階使用者還可以輸入如同咒語般長的自訂提示詞（Prompt），生成符合需求的圖片，甚至還有人專門訓練生成提示詞的 AI，各種 AI 藝術社群也如雨後春筍般成立。
- 其中，最知名的應用，莫過於《玩命關頭》系列電影，在拍攝期間主角保羅沃克不幸意外離世，劇組便透過電腦合成影像技術，讓主角的弟弟替身上陣，主角身影得以再次與觀眾相見。
- 同樣是浮水印，我們也可以將它藏在人眼比較不敏感的頻率中，然後偷偷放去圖片中邊邊角角的地方，讓人眼看不出來。
其中，最知名的應用，莫過於《玩命關頭》系列電影，在拍攝期間主角保羅沃克不幸意外離世，劇組便透過電腦合成影像技術，讓主角的弟弟替身上陣，主角身影得以再次與觀眾相見。 王駿丞2025 訓練好之後，「擴散模型」在輸出的時候，為了輸出符合使用者文字指令的貓咪圖片，模型會從隨機的雜訊圖開始，應用訓練過程的去噪器，像物理的擴散過程一樣，逐漸改變每個像素點的值，反覆去掉噪點，得到最後新的貓咪圖。 建議的治療方針與高血壓差不多，飲食方面要限鹽，積極的降血壓、良好的血糖控制與適度運動，均有助於改善動脈硬化。
王駿丞: 王駿丞 Chun-Cheng Wang 主治醫師
心房震顫患者需配合醫囑按時服用心律不整與抗血栓藥物，以及每日自我監測血壓及心跳的變化，提防是否有出血的併發症。 王駿丞 流行病學顯示，隨著年紀老化，罹患高血壓及高血脂的機率會逐漸增加，若忽視高血壓與高血脂的存在而未積極治療，將埋下未來發生心臟衰竭、缺血性心臟病、心肌梗塞與中風的隱憂，尤其高血壓更是健康的頭號殺手。 王駿丞 王駿丞2025 這一份深偽影像偵測器凝結了眾人的心血，陳駿丞很期待未來偵測器正式上線後，能透過國家高速網路與計算中心設計的好用介面讓大家方便操作，在詐騙防治方面盡一份心力。
王駿丞: 為了您 我們持續進步
心臟內科醫師王駿丞從X光片發現有腫瘤，轉介到胸腔外科主任吳政元確診為「食道下段胃腸道基質瘤」，食道攝影明顯看出，原本直的食道因腫瘤包覆壓迫彎成半圓形。 王駿丞 一般而言，血壓測量的正常值界定與測量的場所及方式有關，也與自身的疾病有關。 血壓測量的方式包括診間血壓監測、家庭血壓監測與動態式血壓監測。 標準的血壓測量方法為測量血壓的1小時前，避免飲用咖啡、茶、酒精與抽菸；約半小時前要休息，避免運動；約5分鐘前要靜靜坐著。 測量時保持正確坐姿，背部輕靠椅背，手部由桌面支撐，並選用適當大小的護腕式氣墊量測血壓。
王駿丞: 醫師專科
如果有用過 Midjourney 王駿丞2025 的人，應該也會發現 AI 收到文字指令開始產圖的時候，是從一張模糊不清的圖片，一顆顆像素逐漸改變，變成你要的圖。 吳政元說，基質瘤是由間質細胞演變而來，發生原因不明，但和特殊致癌蛋白過度表現或基因變異有關，長在腸、胃會影響消化、有出血現象；長在食道則會有吞嚥困難情形，感到異狀應及早就醫、查出病因。 高血壓是最常見的慢性病，也是造成中風及心肌梗塞最主要的危險因子。 能生出細膩而接近真實的圖乍聽之下是好事，但它同時也是一把雙面刃，可能伴隨著侵害智財權、製造假消息等等負面效應。 吳政元指出，台灣每百萬人中，約20人罹患「胃腸道基質瘤」，這種腫瘤有90%長在胃、腸，不到5%長在食道，他行醫近30年中，碰過3個個案。
王駿丞: 醫師經歷
進階使用者還可以輸入如同咒語般長的自訂提示詞（Prompt），生成符合需求的圖片，甚至還有人專門訓練生成提示詞的 AI，各種 AI 藝術社群也如雨後春筍般成立。 雖然臨床上許多心肌梗塞的治療多排除80歲以上老人，但一般相信心血管疾病的治療，仍有機會幫助這些高齡長者改善預後，提高存活率。 心肌梗塞的確診方式包括壓力負荷式心臟超音波、核子醫學心臟再灌注掃描、心臟冠狀動脈電腦斷層、心導管等檢查。 治療方法包括藥物治療、經皮冠狀動脈成形術與外科繞道手術等。 陳駿丞認真地說，深偽偵測的過程，其實很像在研發一套「防毒軟體」，防毒軟體很難永遠跑在病毒前面，大多是遇到病毒再往下思考解方。 但是，面對這樣的情況也不用完全悲觀，因為訓練偵測模型可以透過「非監督式」和「自監督式」等方式去進行模擬，進而得出比較能廣泛應用的工具。
王駿丞: 血壓與動脈硬化指數 標不標準大有關係
假設偵測器能在圖上面找到浮水印，那就可以藉此推斷圖的真偽。 過去人們是用 GAN 來生圖，現在是用擴散模型來產圖，未來也有可能出現新的方式，想要找出一個一勞永逸的方法，其實並不容易。 中研院資創中心的陳駿丞副研究員認為，其中最關鍵的原因，莫過於 AI 程式的優秀表現開始讓一般人很「有感」。
王駿丞: 王駿丞
游先生去年4月因呼吸急促、腹部脹氣、背部痛到貼滿痠痛藥布仍未改善，曾到診所就醫，但服藥2星期未見起色，在親友勸告下，改到慈濟醫院台中分院看診。 王駿丞2025 相較於中年人，年長者心絞痛的症狀較不典型，有時不會覺得胸悶胸痛，而可能以不明原因的昏厥，或一活動就喘個不停及虛弱無力等非典型症狀來表現，切不可輕忽。 在日常生活方面，預防高血壓要飲食清淡，避免吃過鹹的食物、不熬夜、多運動、不過量攝取刺激性飲料。 要預防高血脂，則應避免攝取高油脂與油炸食物，以及多運動。 王駿丞 雖然醫療衛生單位對此已廣為宣導，但因大多數患者在發病初期並無明顯症狀，使得早期發現早期治療有其困難度，並且有相當比例的病人後來即使接受了藥物治療，療效也不如預期。
王駿丞: 拳頭大腫瘤壓迫 食道彎成半圓形
心臟衰竭的發生率會隨著年紀增長而升高，高血壓、瓣膜性心臟病、缺血性心臟病及心房震顫等，都有可能導致心臟衰竭。 心臟衰竭的臨床表現包括活動性喘、端坐呼吸（平躺時會呼吸困難，必須坐起來或墊高枕頭才能緩解）、體重增加、尿液減少、身體浮腫等，若有以上症狀必須就醫，接受心電圖、胸部X光、心臟超音波等檢查。 心臟衰竭的5年存活率與癌症相近，唯有早期診斷和正確治療才能改善。 二尖瓣的主要功能為調控血液從心房流向心室，年長病患因瓣膜退化及房室環擴大，容易導致嚴重的二尖瓣逆流。 輕度到中度的二尖瓣逆流多無特別感覺，但程度嚴重時就會影響心臟功能，臨床症狀主要為活動性、呼吸性喘，此時應到心臟內科安排聽診或超音波檢查來確診。
王駿丞: 心臟血管團隊
同時，也期待各界看到這個工具的潛力，願意成為堅強的支持力量。 王駿丞 而說到假消息，就一定得談到值得關注的「深偽」（Deepfake）技術。 雖然這個詞很容易讓人聯想到一些負面的事件，比如新聞報導網紅小玉用深偽技術製作不雅影片。 然而，陳駿丞澄清，深偽技術最常出現的場域其實是在電影工業中。
王駿丞: 醫師介紹
多年來，人們普遍相信著「有圖有真相」的道理，然而，隨著圖像與影音相關的生成式 AI 越發成熟，我們似乎再也不能輕易相信自己的雙眼。 而在真假影音的差異可說是微乎其微的狀況下，我們究竟該如何判斷資訊真實性？ 中央研究院資訊科技創新研究中心的副研究員陳駿丞與團隊每天在尋找的，便是有效又好用的解決方案。 本次，中研院「研之有物」將透過專訪，從生成式 AI 的原理開始了解，一步步為各位解開深偽影像的神秘面紗。 輕度到中度的主動脈瓣狹窄不一定有症狀，但狹窄嚴重時就可能產生胸悶、昏厥、活動性或姿勢性喘的現象，若再置之不理，甚至會引發猝死。 因此只要覺得不對勁，即應到心臟內科門診檢查，若有主動脈瓣狹窄，醫師在聽診時會發現異常，再做心臟超音波就能確診。
王駿丞: 醫師經歷
陳駿丞分享道，反制深偽影像常用的方法便是訓練「二元偵測器」，藉由蒐集大量真實與偽造影像資料去訓練 AI，讓它得以判斷影像的真偽。 然而，深偽有很多種，而二元偵測器對於沒有看過的資料，表現會大打折扣。 因為研究員會預先餵給它真實的圖片，好協助鑑別網路做出足夠專業的判斷、給予精準回饋。 而學生（生成網路）則在這一次次「交作業、修正、交作業、修正」的過程中，畫出越來越接近真實模樣的圖片。
盡量提供一個比較完整的解決方案，提供普羅大眾各種可能的工具，盡可能讓大家的資料不會被偽造，並幫助他們偵測。 但是游先生的腫瘤達10.45公分，是他碰過最大的，且腫瘤長在食道的肌肉層上，慢慢長大，先壓迫食道，接著壓迫肺臟、心臟、肋膜，因此會呼吸急促、喘，疼痛也反射到背部。 心臟疾病長期高居國人十大死因第2位，腦血管疾病則位居第3，因此心臟科兩大常見的檢驗數據：血壓與動脈硬化指數，對健康及生命安全的重要性可想而知。 陳駿丞笑著說，雖然自己不是文字生成式 AI 的專家，但使用「ChatGPT」時，也發現到它真的能做到很多事，比早期的 Siri 效果更好、更準確。 務農的游先生昨天回憶說，2年多前就感到吞嚥困難，吃飯會「卡」在食道，改吃「湯泡飯」，每餐食不下嚥，但體重沒有減輕，也無其他症狀，未特別在意，沒想到把腫瘤養到這麼大，手術復原後可以好好吃東西，「實在足爽ㄟ」。 吳政元說，食道黏膜脆弱，手術時最怕食道破裂，胃液、食物殘渣漏出，可能感染縱膈腔，嚴重會敗血症、死亡，所幸手術順利，為避免復發或轉移，還得服用標靶藥物治療1年。
王駿丞: 醫師個人介紹
治療方法主要為外科的瓣膜置換術，近幾年興起的內科經皮瓣膜置換也是另一種選擇。 例如找出幾個常用、能進行臉部特徵操作的 GAN，針對它們研發相關對抗樣本，如此一來，只要加入了團隊開發的噪聲，便能同時打壞這幾種 GAN 王駿丞2025 的生成。 54歲的游先生出現吞嚥困難的症狀2年多，直到察覺嚴重背痛、心臟壓迫，就醫檢查才發現罹患少見的「食道下段胃腸道基質瘤」，大如拳頭的腫瘤壓迫食道只剩10%寬度，動手術剝離腫瘤與食道，且搭配標靶藥物治療，復原良好。 除了偵測深偽的錯處之外，我們也可以針對訓練資料動點手腳，像是加上一些「浮水印」。 許多生成式 AI 王駿丞 的訓練資料來自圖庫圖片，其中許多圖片自帶防盜浮水印，假設 AI 蒐集了這些素材，往後生成的圖片中可能就會出現「版權所X」等等字樣。 陳駿丞解釋，過去也有許多以文字產生圖片的嘗試，但品質並不佳，而現在之所以可以顯得如此真實，便是借助了「擴散模型」（Diffusion Model）的強大威力。