蔓延後的智能系統可以提高效能，變得更加靈活和能夠處理更廣泛的任務，隨着應用變得更加複雜、數據的流通更廣泛，普通市民的數據安全和私隱可能會受到威脅。 公司會把網站訪問者（具備某種特徵的群組）分成兩組，向第一組展示頁面版本A、第二組展示版本B，然後跟蹤及比較每個群組的點擊和購買率，以確定哪個版本更能迎合客戶。 歐洲議會早前以499票贊成、28票反對的壓倒性結果，通過了《人工智能法案》草案，為落實生效清除一個關鍵障礙。 代表既得利益者的一群科技領袖們，一直在試圖影響各國對AI的辯論。
面對數字經濟的大趨勢，企業應盡快在董事會及管理層的層面上訂立數字轉型的戰略方向，為企業對轉型的規劃和實施早作準備。 值得慶幸的是，上年香港金管局開始推動商業數據通，如果香港在這方面停滯不前的話，一方面可能無緣與龐大的國內數據市場接軌，更可能失去成為國際數據樞紐的機會。 顧名思義，人工智能所指的是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能技術及應用系統的一門新技術科學。 因此，人類的自身智慧才是根本，AI與人類應是互補關係，而不應該變成過度依賴，更加要防止大規模作弊。
車品覺: 中國數據交易平台 料更趨活躍
此外，按照哲學家康德的定義，一個人具有自我意識，真正成為一個主體，必須具有自主自律性，為自己建立秩序。 同時，最有難度的創造是創造概念和理論，就像愛因斯坦那樣的工作，而不是藝術和文學，後者的創造要比科學的創造性弱得多。 目前AI會繪畫、寫詩、編撰小說，其實它並不是自己經過思考然後創造出來，只能夠聯繫和組合。
- 怪不得當年在學校上人工智能（AI）課的時候，老師花了很長時間解釋哲學可以幫助我們更好地理解自己和世界，甚至是學習人工智能的入門必修，但當時作為學生的我肯定是當作耳邊風。
- 提出了推動香港成為“國際資料港”的白皮書，然後受港澳辦的港澳研究會委託完成了“以資料驅動粵港澳大灣區創新發展規劃”的研究報告，也為北京市撰寫“城市精准資料決策系統研究”。
- 其中封閉區域自動駕駛（L4），一般會運用在封閉區域如工業園區、機場、港口、大農業作業區和固定路線擺渡車服務等，自動駕駛配合物聯網和工業機械人技術已經實踐了成熟的商業落地。
- 此外，按照哲學家康德的定義，一個人具有自我意識，真正成為一個主體，必須具有自主自律性，為自己建立秩序。
- 這可能是香港再一次成為國際間超級聯絡人的機遇，讓國內外資料優先匯聚香港，變為資料安全流通的天堂。
2、經過數字經濟的歷年發展，數據資源已經到達了臨界點，數據本身是新科技的生產要素，發展出人工智能、數字孿生、元宇宙等一個未來世界的數字經濟。 當前這數字經濟新形態已經開始鋒芒畢露，海量數據的產生及積聚將會再次以前所未有的速度大爆發，今天的大數據僅會是明天的小數據而已。 本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。 跟全世界很多城市領導人一樣，香港特首在《施政報告》中提出的觀點就是開放數據。
車品覺: 網絡「害怕錯失」現象 (車品覺)
不過，阿里巴巴前副總裁兼「大數據一哥」、紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺卻是「輸在起跑線」的代表，由「Band 5仔」變阿里大數據一哥，上位經過絕不簡單。 北京可以多與香港深入交流，引進有意在香港孵化數字技術產業的企業加以扶持，協助香港的數字經濟快速轉型的同時，更能把我國在數字基建上技術走得更遠。 車品覺 從以往的經驗，經過數據分析及算法提高創新成功率，減少因錯誤的決策而浪費時間及金錢。 以數據驅動為核心的數字經濟，有利帶領實體經濟融合發展，成為經濟現代化發展的必然趨勢。 當前人類的智力存在一個極限，就像宇宙的光速一樣，雖然圖靈機的AI可以無限逼近人的知識，但教授認為要突破奇點，需要滿足3個條件，即擁有自我意識、突破智慧常數以及擁有創造性，這3個條件具有內在相關性。
- 企業若想賺取數碼經濟的紅利，先要明白數碼經濟的快速增長與網絡效應息息相關。
- 這可能是香港再一次成為國際間超級聯絡人的機遇，讓國內外資料優先滙聚香港，變為資料安全流通的天堂。
- 他以內地名言「站在風口上，豬都會飛」作比喻，當企業能夠把握好機遇便能夠起飛，不過要能夠持續地飛起來，必須「開着飛機邊換引擎」，只有不斷學習，不要停步，才能繼續成為領先者。
- 最近有幸在北京一次閉門研討會遇到趙汀陽教授，終於識到高人的想法。
- 讀者看到這裏可能會覺得這個世界太瘋狂了，數碼化轉型還要帶給我們多少的意外「驚喜」，但筆者可以肯定聽天由命並不是辦法，政府與企業都有責任及早訂下相應監管規範。
- 車品覺先生一直不遺餘力推動大資料在中國的十年發展，2010年加入阿里巴巴，任職阿里巴巴集團副總裁，創立阿里資料委員會及成為首任會長，2014年領導阿里資料團隊獲得中國最佳資訊化團隊獎項。
- 元宇宙切入點應該是虛擬人的門檻必須降低，就像初期的互聯網一樣，先從提高使用者的覆蓋率着手，然後不斷創新內容，造成網絡效應。
隨着數碼技術進步及互聯網普及，數據主義愈趨明顯，過程中產生更大量數據，這種數據化的現象（Datafication）在不同領域都有相同例子。 《香港01》踏入五周年，車品覺認為《香港01》作為倡議型媒體，無論文字或影片，至圖像、網站等顏色運用上都已相當成熟。 惟隨着大數據應用變得普及，讀者都不再停留在「餵食」的層次，變得更有要求，希望可以自行作出選擇。 車品覺由最初効力支付寶到轉戰淘寶，他稱最大成就是建立一套數據收集方法，並發明兩款大數據產品，即「觀星台」和「阿里數據平台」，讓員工彈指之間便可找到重要數據。 「我有個理念，就是讓人們看到愈少數據愈好，只要這些數據又準又精，那麼這款數據產品便是成功。」現時阿里近半數員工都依賴他創造的數據產品，真正令數據普及化。 「最重要係獲取市民信任，數據愈來愈多，就會需要愈來愈高嘅成本，又要用更長時間去證明其成效，當啲人對數據有信心，就會願意有耐性去等，而缺乏信任嘅話，係做唔到大project（計劃）。」車品覺說道。
車品覺: 中國時報
在電報網絡發明大概100年後，電話網絡開始出現，然後互聯網誕生，線上化、網絡化、智能化已經變得愈來愈成熟，並孕育了大數據時代。 為了保持整個數字轉型的進度，一種常見做法是成立數字戰略委員會，由技術和業務部門主管及外部顧問組成，來統一協調因數碼化轉型引起的各種問題。 典型的例子如股東與管理層在短期決策上的分歧，高管與股東在投資回報上期望不一致，各部門之間的資源怎樣分配等。 在數字經濟的推動下，未來數據能力將成為商業戰略的必然組成部分，企業需要為此而制定數據策略，這包括如何獲取那些數據，以及怎樣運用。 在人類與機器之間的互動中，我們必須適應和學會如何與人工智能共處，只有這樣，科技才能真正成為人類社會發展的重要推動力量。
今年正值香港回歸26周年之際，《促進粵港澳大灣區數據跨境流動的合作備忘錄》為香港擢升國際數據港邁進一步。 車品覺2025 這可能是香港再一次成為國際間超級聯絡人的機遇，讓國內外資料優先匯聚香港，變為資料安全流通的天堂。 車品覺 讀者看到這裏可能會覺得這個世界太瘋狂了，數碼化轉型還要帶給我們多少的意外「驚喜」，但筆者可以肯定聽天由命並不是辦法，政府與企業都有責任及早訂下相應監管規範。
車品覺: 大數據
本文作者車品覺，為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。 除粵港澳大灣區外，海南、上海、北京等自貿區亦在探索地方性的突破，但《備忘錄》特別之處是香港在中央指導下，踏入跨境數據流動先試先行的重要里程碑。 我們相信香港作為高度開放、融合全球的金融、貿易中心，對推動粵港澳大灣區的互聯互通、數字經濟創新發展、社會民生改善均具有重大意義，具備實現國際資料流通制度性突破的條件。 與此同時，對粵港澳大灣區來說，這是跨境數據流動先行先試的突破，有利於大灣區內部緊密數據要素流通，以至相關生態發展。 車品覺先生出生於香港在美國、英國、澳洲等地接受西方教育，曾於INSEAD商學院及清華大學經管學院進修。 多年來致力於數字化轉型的研究，著有《決戰大數據》及《數據的本質》，編譯《資料驅動的智慧城市》。
車品覺: 科技界若要吸引人才 首要確保學有所用
筆者可以肯定，聽天由命並不是辦法，政府與企業都有責任及早訂下相應監管規範。 中國兩會提出「2522」框架，包括提升國內外數字治理和國際數字合作水準，以及在遵守法律法規底線的前提下，要構建多元共治格局，給市場有充足創新發展空間。 當前人類的智力存在一個極限，就像宇宙的光速一樣，雖然圖靈機的AI可以無限逼近人的知識，但教授認為要突破奇點，需要滿足3個條件，即擁有自我意識、突破智慧常數以及擁有創造性。 在當前形勢下，政府的政策力度、財務及人才支援，在創科企業追趕未來人工智能走勢上起着重大作用。 從這些原則中不難看出個人私隱的保護也充滿了文化差異及道德矛盾，再者我們將來會不會為了贏得經濟利益，但犧牲了個人應得的私隱權利。 今天大數據技術的興起有讓全世界聯繫成一體的趨勢，但也因此產生很多不同的個人私隱問題，訊息倫理的衝突會不斷加劇。
車品覺: 科技素養認知與時並進
香港應善用一國兩制優勢，及早成為國家在數字跨境新趨勢、新規則、創新的深度參與者。 中國作為推動經濟增長的重要引擎，數字經濟正在重構世界秩序，重塑國際競爭與合作的新格局，必須要精心栽培。 大家試想像一下15年前，如果沒智能手機的出現；30年前沒互聯網的開展；50年前沒個人電腦的發明，今天的人工智能發展會是如此強大嗎？
車品覺: 數據與直覺平衡
毋庸置疑，各領域的數據開放，尤其是政府數據開放，安全合規是基本。 惟數據開放與共用關鍵又何止安全合規那麼簡單，我一直覺得首先還是需要解決互惠互信機制，涵蓋弱勢群體及中小企的參與，才可真正鼓勵數據共用。 今年內地政府首次將「數據」列為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理並列的生產要素，《人民日報》撰文稱，當前全球經濟增長乏力，但資料作為生產要素的重要作用日益突顯，以數字經濟為代表的新經濟成為經濟增長新引擎。 車品覺先生一直不遺餘力推動大資料在中國的十年發展，2010年加入阿里巴巴，任職阿里巴巴集團副總裁，創立阿里資料委員會及成為首任會長，2014年領導阿里資料團隊獲得中國最佳資訊化團隊獎項。 隨着雲計算和機械學習算法的普及，人工智能成為經濟發展的核心推動力，把數據驅動的智能提升到一個全新高度。 然而，這過程帶來的收穫不僅是技術上的進步，也有數據思維革新並大幅度提升組織的創新能力。
車品覺: 大數據管理戰略
現時的AI技術尚未滿足上述3個條件前，它可能是一個能力超強的儍子，不知道任務的意義和價值，而意義屬於整個解釋系統，一般來說包含對未來的期待。 車品覺出生於香港在美國、英國、澳洲等地接受西方教育，曾于INSEAD商學院及清華大學經管學院進修。 多年來致力於數位化轉型的研究，著有《決戰大資料》及 《資料的本質》，編譯《資料驅動的智慧城市》。 車品覺2025 從2016年至今先後服務於北京市、上海巿、貴陽市及澳門特區政府作為大資料顧問專家。 2018年在香港特首帶領下，作為160名特出貢獻者之一，參與慶祝國家改革開放40周年坐談會，並獲得習主席接見。
車品覺: 網路概論的16堂精選課程(第二版)：行動通訊 x 物聯網 x 大數據 x 雲端運算 x 人工智慧
最後教授對GPT的身份作一個判斷：GPT是經驗主義者；是「維特根斯坦語言機」；也可能發展為具有自我複製能力的「馮諾依曼機」；或者發展為具有反思自身系統能力的「哥德爾機」。 最近有幸在北京一次閉門研討會遇到趙汀陽教授，終於識到高人的想法。 車品覺2025 趙教授是現任中國社會科學院哲學研究所研究員，其主要研究領域涉及倫理學、政治哲學、哲學邏輯和知識論。 車品覺2025 趙教授認為，ChatGPT是一種典型的經驗主義思維方式，它通過使用實例的有限集合來形成意義，建立語詞的意義和語詞之間的聯繫。
車品覺: 車品覺先生
元宇宙切入點應該是虛擬人的門檻必須降低，就像初期的互聯網一樣，先從提高使用者的覆蓋率着手，然後不斷創新內容，造成網絡效應。 大家不要以為數據分析只需要高端人才，事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。 情況就有點像酒樓大廚負責炒菜，但後勤的食物準備往往需要大量人手一樣。 2020年底由OpenAI推出的GPT-3問世，AI已經可以接近甚至超越人類，能自動生成對話、報道新聞、寫小說等。 但ChatGPT依然存在漏洞或錯誤需要繼續完善，廠家有責任去解決。
車品覺: 企業戰略與可持續發展
其中封閉區域自動駕駛（L4），一般會運用在封閉區域如工業園區、機場、港口、大農業作業區和固定路線擺渡車服務等，自動駕駛配合物聯網和工業機械人技術已經實踐了成熟的商業落地。 以上海洋山港為例，已經達成了完全無人港部署，使用上自動駕駛卡車。 在數字經濟高速增長下，如何可保證被數字社會排擠之外的群體權利？ 由踏入高齡社會的今天，數字世界裏應該某程度上維持非數字化服務，「數字包容」這一話題具有深遠意義。 筆者認為，在虛擬資產交易這樣一個具有劃時代意義的創新金融課題上，香港既要「跑得快」還要「跑得穩」，就必須要秉承「開放、兼容、共贏」的理念。
有關高科技倫理的關注， 原來可以追溯到上世紀五十年代發生的一件重大科技突破事件──原子彈的發明，使幾十萬人瞬間喪生，引起了大眾對道德責任的討論。 十九大報告提到要更好地以城市群為主體，建立更有效的區域協調發展新機制，其中「京津冀」和「粵港澳」成推動重點。 基於粵港澳的地理及歷史優勢，形成了一種濱海經濟形態，以開放、創新、國際化為特徵，研究制訂「粵港澳大灣區」城市群發展規劃。 車品覺 作為濱海的經濟體，港澳其實肩負了國際化的重要角色，正因如此，我過去一直推動區內跨境數據的互聯互通。
車品覺: 推動數字包容 免加劇不平等
他舉例道，紐約市政府曾經做了火警發生次數，與城市電線老化情況之關係的數據項目，從而找出那些地區需要更換新電線，並且減低火警發生次數。 若套用在香港，機電工程署亦可根據「壞lift」、保養及維修等數據，來找出那些升降機有較高風險發生事故，而暴雨時水浸，通常都是因為有垃圾堵塞渠道，若果可以使用數據來找出水浸黑點，並在事前清走垃圾，便可減低水浸風險。 車品覺2025 個人電腦和智能手機普及，大數據與人工智能融入到產品開發，網絡傳輸已不再是簡單的訊息傳遞，而是更多即時智能應用。
隨着人口城市化，交通擠塞已經成為了很多城市的焦點問題，大眾期待着無人汽車能解決問題。 截至2019年4月，國內城市已經發放109張自動駕駛牌照，涉及16個城市、35家企業，其中北京發放自動駕駛牌照最多，達59張。 試點的背景是達到大規模發放兩類牌照，包括自動駕駛中L4級（無人工干預，限定區域內的無人駕駛）和L5級（無人干預，不限定區域內的無人駕駛）。 企業若想賺取數碼經濟的紅利，先要明白數碼經濟的快速增長與網絡效應息息相關。 互聯網的出現打破了時間和空間的天然屏障，至今全球逾半數人口都能以極低成本接入互聯網。
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有人說無人駕駛汽車即將到來，亦有人認為還需五年時間研發，出現這麼大分歧的皆因人命攸關，此技術帶來的優點及壞處和引起的責任問題，眾說紛紜。 筆者認為，這是人工智能從局部進入到規模化的最佳示例，很值得深思。 推動數碼化轉型之前，首先要確定轉型目的及共同遠景，讓企業高層在短期利益、長期戰略，內部和外部視角之間的分歧取得共識，並建立推動轉型時的執行框架。 建議企業應反覆從執行中驗證這個框架，按我的經驗，當企業花在這裏的時間愈少，失敗率會愈高。 法律制度銜接：粵港澳大灣區擁有「一國兩制三法域」獨特體制，在實現跨境數據流動時，需注意法律制度的銜接，解決法律差異帶來的問題。
當然前提是，管理者的科技素養及認知要與時並進，否則很容易被新時代淘汰也懵然不知。 本網站的內容概不構成任何投資意見，本網站內容亦並非就任何個別投資者的特定投資目標、財務狀況及個別需要而編製。 在作出任何投資決定前，投資者應考慮產品的特點、其本身的投資目標、可承受的風險程度及其他因素，並適當地尋求獨立的財務及專業意見。 車品覺 本網站及其資訊供應商竭力提供準確而可靠的資料，但並不保證資料絕對無誤，資料如有錯漏而令閣下蒙受損失，本公司概不負責。
車品覺: 中國大陸新型基礎建設商機調查
怪不得有人把這種網絡焦慮現象稱為「害怕錯失」（Fear of 車品覺 Missing Out, FOMO），對於一些自我控制能力薄弱的人來說，似乎有被智能應用設計者「愚弄」的感覺。 筆者過去在內地曾辦過類似課程，一直希望能與學員有更多互動，但限於時間關係難以達成。 因此這個課程的特點是工作坊（workshop）部分，我希望透過工作坊讓學員體會到一個較完整的數碼化轉型規劃，例如從我擔任企業及政府顧問的經驗中，有以下兩個事項必須慎重考慮才能增加勝算。 如果要我用兩句話來說明我這10多年經歷所學到的教訓，我會說：第一，切忌好大喜功；第二，不要把數據轉型看成簡單的技術問題。 經歷互聯網及大數據接近20年如日中天光景之後，2020年的報告出現了全新有關數據戰略提升的觀點，由以往「面向網絡」轉為以「數據為中心」的戰略。